단죤 의 블로그

출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/181896 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 기존풀이방식(오답)def solution(num_list): answer = 0 for i in num_list: if i  → else 때문에 음수가 아니라면 매번 answer = -1로 덮어쓰게 되니까, 음수를 찾고 그 인덱스를 저장한 후에도 계속 덮어씌워지기 때문 정답def solution(num_list): answer = -1 # 기본값을 -1로 설정 (음수가 없을 경우 대비) ..

출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/181895 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr  def solution(arr, intervals): answer = [] #print(intervals[0][0]) #print(intervals[0][1]) a=intervals[0][0] b=intervals[0][1] c=intervals[1][0] d=intervals[1][1] #print(intervals[1][0]) #print(intervals..

석사 논문 작성할때, 활용했던 파이썬 크롤링 코드 입니다. (2024년 기준 실행 코드) 네이버 뉴스 크롤링 관련 여러 블로그, 깃허브를 참고했습니다.  ( 관련 출처 하단 더보기에 게시) html 변동인지 예전 크롤링 코드는 실행 안되는 것들이 많아서 여러 코드들을 조합 및 수정했습니다. 코드 실행 순서 네이버 기사 크롤링 >> 네이버 댓글 크롤링( 크롤링한 네이버 기사 url 을 읽고 해당 url 에서 댓글 크롤링 )  >> 네이버 이미지 크롤링 ( 크롤링한 네이버  기사 url 을 읽고 해당 url 에서 이미지/ 영상 크롤링  1. 사용자 입력: 사용자로부터 크롤링할 페이지 수, 검색어, 뉴스 정렬 방식, 시작 날짜와 끝 날짜를 입력 ** 해당 코드는 네이버뉴스 에 게시된 기사들만 크롤링 가능한 코..

지원경로전체지원완료서류통과최종합격불합격지원 날짜비고잡코리아636300632024.09.29 -  사람인30302　1272025.01.09 -  원티드440　042024.11.10 - 　 점핏2　20　022025.01.20 -  자사홈페이지2　21　01* 합계1011013197   ✅ 서류 합격률  약 2.97%  ✅ 최종 합격률 약 0.99%  ✅ 불합격률  약 96.04%

문제 정리 서로 다른 타입의 데이터 저장 가능 여부벡터 ❌행렬 ❌스칼라 ❌비모수 검정 특징모집단의 분포를 가정하지 않음데이터의 순서, 부호 등을 활용모수를 정하기 어렵거나 많을 때 사용SOM (자기조직화 지도) 특징차원 축소 + 군집화 동시에 수행데이터의 특징을 분석하여 비슷한 데이터끼리 묶음비지도 학습 기법다중회귀분석 결과의 데이터 개수(정확한 조건 필요)보험사에서 해지 예상 고객 예측에 적절한 기법군집 분석: 비슷한 고객 그룹 찾기연관 분석: 특정 행동 패턴 찾기주성분 분석: 변수 수 줄이기회귀분석과 결정계수결정계수가 클수록 설명력이 높음결정계수는 0~1 사이 값회귀계수의 유의성 검증: T값과 P값 확인회귀분석 개념선형 회귀는 종속변수가 연속형일 때 사용검정 방법: F-TEST, T-TEST로지스틱 ..

DBMS (Database Management System, 데이터베이스 관리 시스템)란?데이터를 저장하고 관리하는 시스템으로, 데이터를 효율적으로 저장, 검색, 수정, 삭제할 수 있도록 도와주는 소프트웨어야.DBMS의 종류 및 차이점DBMS는 데이터의 **구조(어떻게 저장되는지)**에 따라 여러 가지 유형으로 나뉘어.아래에서 각 DBMS의 특징을 쉽게 설명할게!1️⃣ 관계형 DBMS (Relational DBMS, RDBMS) → 📊 엑셀 같은 표 형식 (테이블)특징: 데이터를 행(Row)과 열(Column)으로 구성된 테이블 형태로 저장해.예시: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server장점: 데이터 중복이 적고, SQL(쿼리 언어)을 사용해 데이터를 쉽게 관리 가능.단점:..

모두의 딥러닝 : 네이버 도서네이버 도서 상세정보를 제공합니다.search.shopping.naver.com  머신러닝과 회귀 분석 개념 정리1. 머신러닝 개요머신러닝은 데이터에서 규칙을 발견하고 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대해 예측을 수행하는 과정이다. 데이터를 학습(training)하여 패턴을 분석하고, 이를 새로운 데이터에 적용하는 것이 목표이다.2. 회귀 분석 (Regression Analysis)회귀 분석은 독립변수(설명변수, x)를 사용하여 종속변수(목표변수, y)의 변화를 예측하고 설명하는 기법이다. 주어진 데이터의 관계를 수학적으로 모델링하여 미래 값을 예측하는 데 활용된다.2.1 선형회귀 (Linear Regression)선형회귀는 종속변수 yyy와 독립변수 xxx 사이의 관계를 직선..

모두의 딥러닝 : 네이버 도서네이버 도서 상세정보를 제공합니다.search.shopping.naver.com  머신러닝은 데이터에서 규칙을 발견하고 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대해 예측을 수행하는 과정이다. 데이터를 학습(training)하여 패턴을 분석하고, 이를 새로운 데이터에 적용하는 것이 목표이다.2. 회귀 분석 (Regression Analysis)회귀 분석은 독립변수(설명변수, x)를 사용하여 종속변수(목표변수, y)의 변화를 예측하고 설명하는 기법이다. 주어진 데이터의 관계를 수학적으로 모델링하여 미래 값을 예측하는 데 활용된다.2.1 선형회귀 (Linear Regression)선형회귀는 종속변수 yyy와 독립변수 xxx 사이의 관계를 직선(선형 함수)으로 나타내는 모델이다.일반적인 선형..